Les 3 différents types d’IA : applications et différences

par Culture Mobile
Les 3 types d’IA expliqués : comprendre leurs différences et applications

Dans le monde de l’intelligence artificielle, il existe trois principaux types d’IA, dont l’IA faible, l’IA forte et l’IA générale. Comprendre ces distinctions est essentiel pour appréhender le paysage complexe de l’IA et ses implications dans divers domaines. Dans cet article, explorons en détail ces trois types d’IA, en mettant en lumière leurs caractéristiques distinctives et leurs applications potentielles.

Que dire de l’IA étroite ?

Le premier niveau d’intelligence artificielle est l’intelligence artificielle étroite. Encore appelée IA faible, on peut dire qu’il s’agit jusqu’à ce jour du seul type d’IA que les experts dans le domaine ont pu réaliser. En effet, plus de 90 % des IA dont vous avez connaissance de l’existence sont des IA faibles.

Les IA faibles sont des systèmes qui ont été conçus pour faire une seule tache. Ce sont pour tout dire des systèmes assez limités qui ont un but précis et qui sont dédiés à des domaines bien précis. Les IA suivantes font partie de cette liste :

  • IA de reconnaissance faciale ;
  • IA de reconnaissance vocale ;
  • IA permettant de conduire un véhicule automobile ;
  • IA permettant de faire des recherches sur Internet, etc.

Ces IA sont taxées de faibles pour la simple raison qu’elles ne peuvent ni imiter ni reproduire avec efficacité le comportement humain. Tout ce qu’elles peuvent se contenter de faire est de simuler le comportement de l’homme sur la base d’un nombre limité de paramètres et de contextes. 

Si vous prenez par exemple l’assistant virtuel inclut dans tous les téléphones de la marque Apple, vous verrez qu’il s’agit d’un système qui a été entraîné pour des actions très spécifiques. Les IA étroites, bien que limitées dans leur champ d’action, sont pourtant très utilisés dans plusieurs domaines.

En médecine, elles permettent par exemple de faire le diagnostic du cancer et de bien d’autres maladies avec un niveau de précision plus ou moins acceptable. Ces dernières années, les IA étroites ont considérablement évolué, donnant naissance aux :

L’Intelligence artificielle générale

Nommée IA forte, l’intelligence artificielle générale est un concept en devenir qui prévoit de concevoir des systèmes dotés d’une intelligence dite générale. Quand on parle des IA fortes, il s’agit de futures inventions qui seront capables d’imiter le comportement humain. Ils auront notamment la capacité d’apprendre et d’appliquer, comme le font les hommes, leur intelligence pour résoudre des problèmes. Ce sont des IA qui pourront penser, comprendre et agir d’une manière indissociable de celle d’un être humain dans une situation donnée.

Bien que tout cela paraisse très intéressant, il convient de préciser qu’aucun chercheur n’est encore parvenu à l’invention de tels systèmes. Le principal défi pour ces professionnels réside dans le fait de trouver des moyens de rendre lesdites machines conscientes. Cela reviendrait à programmer des potentialités cognitives à ces machines. 

L’Intelligence artificielle générale

Une IA forte pourrait donc avoir non seulement la capacité de faire des tâches, mais aussi celle d’acquérir des connaissances par l’expérience. L’IA générale devrait être en mesure de comprendre des besoins, de discerner des émotions et des croyances et de mieux comprendre les humains. La seule tentative de parvenir à l’IA forte fut la construction d’un superordinateur par Fujitsu. Ce fut un échec tout de même, car la machine n’a pu simuler une seule seconde d’activité neuronale qu’en 40 minutes.

La super intelligence artificielle

Cette dernière catégorie d’IA est qualifiée d’hypothétique, puisque cette machine ne se contenterait pas de comprendre ou d’imiter un être humain. Elle devrait être en mesure d’être consciente et de dépasser par ailleurs la disposition de l’intelligence humaine. Normalement, ce type d’IA serait théoriquement bien meilleur aux humains dans toutes les disciplines qui existent :

  • Mathématiques ;
  • Sciences ;
  • Sports ;
  • Art ;
  • Médecine ;
  • Loisirs ;
  • Relations émotionnelles.

Beaucoup de doutes existent sur la possibilité de mettre en place ce type d’IA. Ces doutes persistent davantage en raison des nombreuses conséquences que ces systèmes pourraient avoir sur l’humanité, le mode de vie des êtres humains, etc. 

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